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昆明動物所在西南地新北市除毛區紅外相機監測研究中取得進展
人民網昆明9月3日電 （記者楊文明）據昆明動物研究所消息，中科院昆明動物研究所台北比基尼線除毛價格獸類生態與進化學科組利用紅外相機技術加大在中國西南地區開展獸類多樣性監測與研究，從不同尺度分析物種豐富度與分佈格局，為區域協同紅外相機監測研究網絡數據整合分析提供思路。
面對日益嚴峻的生物多樣性喪失，聯合國於2010年通過瞭《生物多樣性公約》愛知目標（2011-2020生物多樣性戰略規劃）。為瞭落實“公約”的相關規定，原環保部編制瞭《中國生物多樣性保護戰略與行動計劃》（2011-2030），中國科學院成立瞭中國生物多樣性監測與研究網絡（Sino BON）。中科院昆明動物研究所獸類生態與進化學科組作為Sino BON獸類專項網重要成員之一，在中國西南地區開展獸類多樣性監測與研究。
據瞭解，紅外相機技術在地棲大中型野生動物調查與監測研究中具有突出優勢，易於統一規范技術標準，所獲取數據便於管理和標準化統計分析，已成為國內外獸類監測研究網絡的主要技術支撐。基於前期的監測數據，研究人員利用層次貝葉斯模型對中國西南地區3個典型的景觀類型（高山-亞高山區域 [3500-4860 m]、幹熱河谷區 [2100-3500 m] 和亞熱帶山地森林 [2000-2750 m]）地棲、半地棲珍稀野生動物物種豐富度與分佈比基尼線除毛進行分析，通過構建層次模型，從物種、類群和目標物種集合等多層次分析物種佔有率及其與環境變量間的關聯，評估不同景觀中的目標類群的物種豐富度與分佈。
研究發現，基於泊鬆分佈的層次佔有率模型很好地擬合瞭離散度較高的紅外相機數據﹔層次模型可以整合分析多個研究地點的紅外相機數據，從不同尺度分析物種豐富度與分佈格局，為區域協同紅外相機監測研究網絡數據整合分析提供思路。模型參數的後驗分佈（95%置信區間）表明：在群落水平上（目標物種集合），人為幹擾對物種多樣性與佔有率均表現出強烈的負效應，物種豐富度與海拔之間呈現出中峰模式，物種豐富度垂直分佈的中峰格局對應著較低海拔的高幹擾壓力和較高海拔的低鬱閉度﹔在生態類群水平上，各類群的佔有率與海拔之間均呈現出明顯的拋物線關系，除雉類外，人為幹擾對其餘類群均具有強烈負效應﹔在物種水平上，各物種對環境變量的響應各異，斑羚和巖羊等物種對幹熱河谷景觀表現出強烈的偏好。雖然幹熱河谷區往往被認為是生物多樣性的貧瘠區，研究卻發現該類景觀目標類群的物種豐富度甚至高於亞熱帶山地森林，而且是斑羚和巖羊等瀕危物種的理想棲息地﹔因此，幹熱河谷區在生物多樣性保護規劃中不應該再被忽視。
該研究成果以Using large spatial scale camera trap data and hierarchical occupancy models to evaluate species richness and occupancy of rare and elusive wildlife communities in southwest China為題，在線發表在Diversity and Distributions上，昆明動物所博士李學友為文章第一作者，研究員蔣學龍為通訊作者。
據悉，該研究得到國傢重點研發計劃（#2017YFC0505200）、國傢自然科學基金（#31601874）、中國生物多樣性監測與研究網絡（Sino BON）和生態環境部生物多樣性保護專項（#2110404）的支持。
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(責編：木勝玉、朱紅霞)
人民網昆明9月3日電 （記者楊文明）據昆明動物研究所消息，中科院昆明動物研究所台北比基尼線除毛價格獸類生態與進化學科組利用紅外相機技術加大在中國西南地區開展獸類多樣性監測與研究，從不同尺度分析物種豐富度與分佈格局，為區域協同紅外相機監測研究網絡數據整合分析提供思路。
面對日益嚴峻的生物多樣性喪失，聯合國於2010年通過瞭《生物多樣性公約》愛知目標（2011-2020生物多樣性戰略規劃）。為瞭落實“公約”的相關規定，原環保部編制瞭《中國生物多樣性保護戰略與行動計劃》（2011-2030），中國科學院成立瞭中國生物多樣性監測與研究網絡（Sino BON）。中科院昆明動物研究所獸類生態與進化學科組作為Sino BON獸類專項網重要成員之一，在中國西南地區開展獸類多樣性監測與研究。
據瞭解，紅外相機技術在地棲大中型野生動物調查與監測研究中具有突出優勢，易於統一規范技術標準，所獲取數據便於管理和標準化統計分析，已成為國內外獸類監測研究網絡的主要技術支撐。基於前期的監測數據，研究人員利用層次貝葉斯模型對中國西南地區3個典型的景觀類型（高山-亞高山區域 [3500-4860 m]、幹熱河谷區 [2100-3500 m] 和亞熱帶山地森林 [2000-2750 m]）地棲、半地棲珍稀野生動物物種豐富度與分佈比基尼線除毛進行分析，通過構建層次模型，從物種、類群和目標物種集合等多層次分析物種佔有率及其與環境變量間的關聯，評估不同景觀中的目標類群的物種豐富度與分佈。
研究發現，基於泊鬆分佈的層次佔有率模型很好地擬合瞭離散度較高的紅外相機數據﹔層次模型可以整合分析多個研究地點的紅外相機數據，從不同尺度分析物種豐富度與分佈格局，為區域協同紅外相機監測研究網絡數據整合分析提供思路。模型參數的後驗分佈（95%置信區間）表明：在群落水平上（目標物種集合），人為幹擾對物種多樣性與佔有率均表現出強烈的負效應，物種豐富度與海拔之間呈現出中峰模式，物種豐富度垂直分佈的中峰格局對應著較低海拔的高幹擾壓力和較高海拔的低鬱閉度﹔在生態類群水平上，各類群的佔有率與海拔之間均呈現出明顯的拋物線關系，除雉類外，人為幹擾對其餘類群均具有強烈負效應﹔在物種水平上，各物種對環境變量的響應各異，斑羚和巖羊等物種對幹熱河谷景觀表現出強烈的偏好。雖然幹熱河谷區往往被認為是生物多樣性的貧瘠區，研究卻發現該類景觀目標類群的物種豐富度甚至高於亞熱帶山地森林，而且是斑羚和巖羊等瀕危物種的理想棲息地﹔因此，幹熱河谷區在生物多樣性保護規劃中不應該再被忽視。
該研究成果以Using large spatial scale camera trap data and hierarchical occupancy models to evaluate species richness and occupancy of rare and elusive wildlife communities in southwest China為題，在線發表在Diversity and Distributions上，昆明動物所博士李學友為文章第一作者，研究員蔣學龍為通訊作者。
據悉，該研究得到國傢重點研發計劃（#2017YFC0505200）、國傢自然科學基金（#31601874）、中國生物多樣性監測與研究網絡（Sino BON）和生態環境部生物多樣性保護專項（#2110404）的支持。
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(責編：木勝玉、朱紅霞)
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